#topicpath * 数値計算用データいろいろ [#yaf90a01] 基本的に研究利用無償のもの． ** 地図（見るだけ） [#hf3d4c17] - [[地理院地図>http://portal.cyberjapan.jp/]] -- 衛星写真などのオーバーレイも可能 ** 地形・土地利用データ [#sf45e6e8] - [[GTOPO30>https://lta.cr.usgs.gov/GTOPO30]]：陸上地形 - [[GEBCO>http://www.gebco.net/]]：陸上海底地形 - [[国土地理院基盤地図情報>http://www.gsi.go.jp/kiban/]]：陸上地形 - 国土地理院数値細密情報：土地利用 - [[海底地形デジタルデータ>https://www.jha.or.jp/jp/shop/products/btdd/index.html]]：海底地形（有償） ** 海洋データ [#daa57a56] - [[FORA-WNP30>http://synthesis.jamstec.go.jp/FORA/]] -- 北西太平洋（N15-N65, E117-W160） -- 1982-01-01 to Present - [[JCOPE2>http://www.jamstec.go.jp/jcope/htdocs/home.html]] -- 日本周辺（N10.5-N62, E108-E180） -- 1993-01-01 to Present - [[HYCOM>https://hycom.org/]] -- 全球（極域なし） -- 1992-10-02 to Present - [[SODA>http://www.atmos.umd.edu/~ocean/]] -- 全球． -- 1980 to 1-year ago -- 5 days and monthly -- various atmospheric forcing ** 気象データ [#mec28495] - [[NCEP FNL>https://rda.ucar.edu/datasets/ds083.2/]] -- 水平解像度1度， 6時間毎 -- 1999-07-30 18:00 to Present - [[NNRP>https://rda.ucar.edu/datasets/ds090.0/]] -- 水平解像度2.5度，6時間毎 -- 1948-01-01 00:00 to Present - [[JRA-55>http://jra.kishou.go.jp/JRA-55/index_ja.html]] -- 水平解像度0.5度，6時間毎（model grid） -- 水平解像度1.25度，6時間毎 -- 1957-12-31 21:00 to present - [[JRA55-do>https://climate.mri-jma.go.jp/~htsujino/jra55do.html]] -- 海洋モデル外力用のJRA-55 -- 変数は限定的．3時間毎 ** 将来予測 [#h1251c58] - [[d4PDF>https://www.miroc-gcm.jp/d4PDF]] -- 全球版（60km），日本周辺版（20km） -- 実験条件ごとに50～100メンバのアンサンブル - CMIP5 -- モデルによって条件様々 -- [[http://www.ipcc-data.org/sim/gcm_monthly/AR5/Reference-Archive.html>http://www.ipcc-data.org/sim/gcm_monthly/AR5/Reference-Archive.html]] --- この表からデータにアクセスするのがわかりやすい． --- サーバがいくつかあるが，モデルによってはこのサーバにしかないというものもある． --- ESGFとWDCCに行けば大抵なんとかなる． ESGFではダウンロード用のshellが用意されている． Openidを与えると連続ダウンロード可能． WDCCではjavaで動くjblobが提供されている． .netrcでCERAアカウント情報を与えると連続ダウンロード可能． machine cera username hogehoge password hogehoge ※DIASから大量のデータをダウンロード → DIASのダウンロードスクリプトを利用する． １．検索結果が反映されるため，検索結果を50000ファイル以下にしてダウンロードスクリプト（download.py）をダウンロードする． ２．python2対応のため，python2を準備する． ３．Linuxの場合，download.pyの1行目のpythonをpython2に編集する． ４．./download.py で実行する．DIASのユーザー名とパスワードを入力すればOK．