数値計算用データいろいろ †
基本的に研究利用無償のもの.
地図(見るだけ) †
地形 †
土地利用データ †
海洋データ †
- FORA-WNP30
- 北西太平洋(N15-N65, E117-W160)
- 1982-01-01 to 2014-12-31
- JCOPE-FGO
- 全球(75S-75N),水平解像度1/10度
- 1993 to Present
- JCOPE2
- 日本周辺(N10.5-N62, E108-E180)
- 1993-01-01 to Present
- HYCOM
- 全球(極域なし)
- 1992-10-02 to Present
- SODA
- 全球.
- 1980 to 1-year ago
- 5 days and 10 days and monthly
- various versions with different atmospheric forcing and DA
波浪データ †
潮汐データ †
気象データ †
- NCEP FNL
- 水平解像度1度, 6時間毎
- 1999-07-30 18:00 to Present
- NNRP
- 水平解像度2.5度,6時間毎
- 1948-01-01 00:00 to Present
- JRA-55
- 水平解像度0.5度,6時間毎(model grid)
- 水平解像度1.25度,6時間毎
- 1957-12-31 21:00 to present
- JRA55-do
- 海洋モデル外力用のJRA-55
- 変数は海面パラメータがメイン.3時間毎
将来予測 †
- d4PDF (Historical, +1.5K, +2K, +4K)
- 全球版(60km)
- Historical: 1951-2011×100 member
- NAT: 1951-2010×100 member
- +1.5K: 30年×54 member
- +2K: 2031-2091×54 member
- +4K: 2051-2111×90 member
- 日本周辺版(20km)
- Historical: 1950-2011×50 member
- +1.5K: 29年×54 member
- +2K: 2030-2091×54 member
- +4K: 2050-2111×90 member
- CMIP
- モデルによって条件様々
- CMIP5のリスト
- この表からデータにアクセスするのがわかりやすい.
- サーバがいくつかあるが,モデルによってはこのサーバにしかないというものもある.
- ESGFとWDCCに行けば大抵なんとかなる.
- CMIP6
- 実験の種類が増えているのでUser Guide必読.
- よく使いそうなのは,CMIP,HighResMIP,ScenarioMIPあたり.
- FORP
- 北太平洋10km版と日本周辺2km版がある.
- 海洋モデルはMRI.COMv4,駆動外力はMIROC5, MRI-CGCM3, GFDL-ESM2M, IPSL-CM5A-MRの4モデル
- NP10にはv1にJRA-55駆動があることに注意.
- 期間はNP10が1981-2100の連続ラン,JPN02がタイムスライス
- 変数は海洋データだけでなく,駆動に用いた大気データもある.
※ESGFから大量ダウンロード
ESGFではダウンロード用のshellが用意されている.
Openidを与えると連続ダウンロード可能.
※WDCCから大量ダウンロード
WDCCではjavaで動くjblobが提供されている.
.netrcでCERAアカウント情報を与えると連続ダウンロード可能.
machine cera username hogehoge password hogehoge
※DIASから大量ダウンロード
→ DIASのダウンロードスクリプトを利用する.
1.検索結果が反映されるため,検索結果を50000ファイル以下にしてダウンロードスクリプト(download.py)をダウンロードする.
2.python2対応のため,python2を準備する.
3.Linuxの場合,download.pyの1行目のpythonをpython2に編集する.
4../download.py で実行する.DIASのユーザー名とパスワードを入力すればOK.