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数値計算用データいろいろ

基本的に研究利用無償のもの.

地図(見るだけ)

地形

土地利用データ

海洋データ

  • FORA-WNP30
    • 北西太平洋(N15-N65, E117-W160)
    • 1982-01-01 to 2014-12-31
  • JCOPE-FGO
    • 全球(75S-75N),水平解像度1/10度
    • 1993 to Present
  • JCOPE2
    • 日本周辺(N10.5-N62, E108-E180)
    • 1993-01-01 to Present
  • HYCOM
    • 全球(極域なし)
    • 1992-10-02 to Present
  • SODA
    • 全球.
    • 1980 to 1-year ago
    • 5 days and 10 days and monthly
    • various versions with different atmospheric forcing and DA

波浪データ

潮汐データ

気象データ

  • NCEP FNL
    • 水平解像度1度, 6時間毎
    • 1999-07-30 18:00 to Present
  • NNRP
    • 水平解像度2.5度,6時間毎
    • 1948-01-01 00:00 to Present
  • JRA-55
    • 水平解像度0.5度,6時間毎(model grid)
    • 水平解像度1.25度,6時間毎
    • 1957-12-31 21:00 to present
  • JRA55-do
    • 海洋モデル外力用のJRA-55
    • 変数は海面パラメータがメイン.3時間毎

将来予測

  • d4PDF (Historical, +1.5K, +2K, +4K)
    • 全球版(60km)
      • Historical: 1951-2011×100 member
      • NAT: 1951-2010×100 member
      • +1.5K: 30年×54 member
      • +2K: 2031-2091×54 member
      • +4K: 2051-2111×90 member
    • 日本周辺版(20km)
      • Historical: 1950-2011×50 member
      • +1.5K: 29年×54 member
      • +2K: 2030-2091×54 member
      • +4K: 2050-2111×90 member
  • CMIP
    • モデルによって条件様々
    • CMIP5のリスト
      • この表からデータにアクセスするのがわかりやすい.
      • サーバがいくつかあるが,モデルによってはこのサーバにしかないというものもある.
      • ESGFとWDCCに行けば大抵なんとかなる.
    • CMIP6
      • 実験の種類が増えているのでUser Guide必読.
      • よく使いそうなのは,CMIP,HighResMIP,ScenarioMIPあたり.
  • FORP
    • 北太平洋10km版日本周辺2km版がある.
    • 海洋モデルはMRI.COMv4,駆動外力はMIROC5, MRI-CGCM3, GFDL-ESM2M, IPSL-CM5A-MRの4モデル
      • NP10にはv1にJRA-55駆動があることに注意.
    • 期間はNP10が1981-2100の連続ラン,JPN02がタイムスライス
    • 変数は海洋データだけでなく,駆動に用いた大気データもある.
※ESGFから大量ダウンロード
ESGFではダウンロード用のshellが用意されている.
Openidを与えると連続ダウンロード可能.
※WDCCから大量ダウンロード
WDCCではjavaで動くjblobが提供されている.
.netrcでCERAアカウント情報を与えると連続ダウンロード可能.
 machine cera username hogehoge password hogehoge
※DIASから大量ダウンロード
→ DIASのダウンロードスクリプトを利用する.
1.検索結果が反映されるため,検索結果を50000ファイル以下にしてダウンロードスクリプト(download.py)をダウンロードする.
2.python2対応のため,python2を準備する.
3.Linuxの場合,download.pyの1行目のpythonをpython2に編集する.
4../download.py で実行する.DIASのユーザー名とパスワードを入力すればOK.

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Last-modified: 2024-01-19 (金) 11:01:04 (91d)